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互信息量计算公式

2026-08-19【朝闻】

简介互信息量是信息论中的一个重要概念，用于衡量两个随机变量之间的相关性。其计算公式如下：公式表达式互信息量 $ I(X;Y) = ...

互信息量是信息论中的一个重要概念，用于衡量两个随机变量之间的相关性。其计算公式如下：

公式	表达式
互信息量	$ I(X;Y) = sum_{x in X} sum_{y in Y} p(x,y) log frac{p(x,y)}{p(x)p(y)} $
其中	$ p(x,y) $ 是联合概率分布，$ p(x) $ 和 $ p(y) $ 是边缘概率分布

该公式通过比较联合分布与独立分布的差异，量化变量间的信息共享程度。值越大，说明变量间相关性越强。

互信息量在机器学习、自然语言处理等领域有广泛应用，如特征选择、数据压缩等。理解其计算方式有助于深入分析数据间的依赖关系。

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